与饮食习惯相关的属性包括：频繁食用高热量食物 （FAVC）、食用蔬菜的频率 （FCVC）、主餐数量 （NCP）、两餐之间的食物消耗频率 （CAEC）、每日饮水量 （CH20） 和饮酒量 （CALC）。与身体状况相关的属性包括：卡路里消耗监测 （SCC）、身体活动频率 （FAF）、使用技术设备的时间 （TUE）、使用的交通工具 （MTRANS）

获得的变量：

性别、年龄、身高和体重。

预测指标可以通过肥胖系数bmi进行判断

BMI = 体重[kg] ÷ (身高[m])²

体重过低 BMI<18.5

正常 18.5≤BMI<24

超重 24≤BMI<28

肥胖 28≤BMI

也可以用数据集自带指标NObesity

数据集可用于基于分类、预测、分割和关联算法的分析。数据以CSV格式提供。

数据截图：