本次训练使用了其中的10个分类(体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐),每个分类6500条,总共65000条新闻数据。
数据集划分如下:
cnews.train.txt: 训练集(50000条)
cnews.val.txt: 验证集(5000条)
cnews.test.txt: 测试集(10000条)
问题描述
nlp的文本分类问题。
本次训练使用了其中的10个分类(体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐),每个分类6500条,总共65000条新闻数据。
数据集划分如下:
cnews.train.txt: 训练集(50000条)
cnews.val.txt: 验证集(5000条)
cnews.test.txt: 测试集(10000条)
nlp的文本分类问题。