棉花叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式5400张8类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5400

标注数量(xml文件个数):5400

标注数量(txt文件个数):5400

标注类别数:8

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Aphids","Armyworm","Bacterial Blight","Fusarium Wilt","Grey milddew","Healthy","Leaf Curl","leaf spot"]

每个类别标注的框数:

蚜虫-Aphids 框数 = 845

黏虫-Armyworm 框数 = 802

细菌性枯萎病-Bacterial Blight 框数 = 1250

镰刀菌枯萎病-Fusarium Wilt 框数 = 913

灰霉病-Grey milddew 框数 = 244

健康-Healthy 框数 = 3170

卷叶病-Leaf Curl 框数 = 410

叶斑病-leaf spot 框数 = 1551

总框数:9185

使用标注工具:labelImg

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:



创作时间: