这是一个功能全面、界面友好的人脸识别图形界面应用程序，基于Python开发，集成了先进的人脸检测、特征提取和比对技术。系统不仅提供基础的人脸录入与识别功能，还创新性地加入了访问频率监控和人脸稳定性分析模块，适用于安防监控、门禁管理、访客登记等多种应用场景。

## 项目特点

- **多源识别支持**：灵活支持图片、视频文件和实时摄像头三种识别方式，适应不同应用场景

- **高精度人脸识别**：基于Dlib的深度学习模型，实现128维人脸特征提取与比对，识别准确率高

- **完善的人脸管理系统**：提供人脸录入、查看、更新和删除的全生命周期管理

- **智能访问控制系统**：集成访问日志记录、权限管理和频率监控功能，满足安防需求

- **创新技术应用**：

  - 访问频率监控：实时统计并显示24小时内每个人脸的访问次数，便于异常行为检测

  - 人脸稳定性分析：基于位置变化的统计分析，实时评估人脸的稳定性，提高动态环境下的识别可靠性

- **友好的用户界面**：采用PyQt5开发的现代化界面，操作直观，响应迅速，支持丰富的交互功能

## 技术栈

- **开发语言**：Python 3.8+

- **GUI框架**：PyQt5

- **图像处理**：OpenCV (cv2)

- **人脸检测与识别**：Dlib

- **数据处理**：NumPy, Pandas

- **其他依赖**：详见requirements.txt