注意数据集图片有大量增强图片，有些视频截取的看起来有点重复。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3996

标注数量(xml文件个数)：3996

标注数量(txt文件个数)：3996

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Coverall","Gloves","Goggles","Hairnet","Mask","Shoe_Cover"]

每个类别标注的框数：

Coverall 框数 = 1348

Gloves 框数 = 1971

Goggles 框数 = 2611

Hairnet 框数 = 698

Mask 框数 = 1560

Shoe_Cover 框数 = 636

总框数：8824

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有很多增强图片

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：