数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1075

标注数量(xml文件个数)：1075

标注数量(txt文件个数)：1075

标注类别数：13

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Brown Spot","Citrus Black Spot","Citrus Canker","Citrus Greasy Spot","Citrus Greening","Citrus Scab","Healthy","Leprosis","Orange Scab","Psorosis","Sooty Mold","Thrips","Xyloporosis"]

每个类别标注的框数：

Brown Spot (褐斑病) 框数 = 58

Citrus Black Spot (柑橘黑斑病) 框数 = 60

Citrus Canker (柑橘溃疡病) 框数 = 219

Citrus Greasy Spot (柑橘脂点病) 框数 = 75

Citrus Greening (柑橘黄龙病) 框数 = 258

Citrus Scab (柑橘疮痂病) 框数 = 309

Healthy (健康) 框数 = 1024

Leprosis (柑橘鳞皮病) 框数 = 175

Orange Scab (橙色疮痂病) 框数 = 65

Psorosis (柑橘鳞皮病/鳞皮症) 框数 = 8

Sooty Mold (煤烟病) 框数 = 233

Thrips (蓟马) 框数 = 297

Xyloporosis (木质陷孔病) 框数 = 114

总框数：2895

使用标注工具：labelImg

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：