柑橘叶子病害识别分割数据集labelme格式2476张3类别均为单叶子

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2476

标注数量(json文件个数):2476

标注类别数:3

标注类别名称:["Orange_Huanglongbing","Orange_canker","Orange_healthy"]

每个类别标注的框数:

Orange_Huanglongbing(黄龙病) count = 2787

Orange_canker count(溃疡病) = 1695

Orange_healthy(健康叶子) count = 291

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:




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