【目标检测】羽毛球缺陷数据集1600张YOLO+VOC格式，数据集含大量增强，购买请注意

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1600

Annotations文件夹中xml文件总计：1600

labels文件夹中txt文件总计：1600

标签种类数：5

标签名称:["bad_front","bad_side","broken_feather","good_front","good_side"]

标签中文对照：前面损坏，侧面损坏、羽毛破损、前面完好、侧面完好

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bad_front 框数 = 401

bad_side 框数 = 401

broken_feather 框数 = 413

good_front 框数 = 400

good_side 框数 = 400

总框数：2015

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注