数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2047

标注数量(xml文件个数)：2047

标注数量(txt文件个数)：2047

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Normal","cancer_inner","cancer_outer","herpes_inner","herpes_outer","injury","ulcer"]

每个类别标注的框数：

Normal 框数 = 620

cancer_inner（内部空腔癌变） 框数 = 1287

cancer_outer （外部空腔癌变）框数 = 96

herpes_inner （外部空腔疱疹）框数 = 35

herpes_outer （外部空腔疱疹）框数 = 149

injury （受伤）框数 = 143

ulcer （溃疡）框数 = 185

总框数：2515

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有少部分增强

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：