智能手机背面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式5203张5类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5203

标注数量(xml文件个数):5203

标注数量(txt文件个数):5203

标注类别数:5

标注类别名称:["baodian","duanhan","duanxuhan","louhan","neicexiaci"]

每个类别标注的框数:

baodian 框数 = 1195

duanhan 框数 = 2169

duanxuhan 框数 = 645

louhan 框数 = 11361

neicexiaci 框数 = 80

总框数:15450

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:




标注例子:



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