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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4651

标注数量(xml文件个数)：4651

标注数量(txt文件个数)：4651

标注类别数：5

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["TYPE1-P05","TYPE2-IQA1425","TYPE2-IQA1900","TYPE2-IQA3800","TYPE7-L1"]

每个类别标注的框数：

TYPE1-P05 框数 = 2630

TYPE2-IQA1425 框数 = 19789

TYPE2-IQA1900 框数 = 1426

TYPE2-IQA3800 框数 = 8422

TYPE7-L1 框数 = 716

总框数：32983

图片分辨率：2048x1536

数据集是否有增强：有部分增强

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：