基于YOLOv8的番茄成熟度识别系统

购买后会得到如下文件:

(1)数据集(下面有数据集信息的详细介绍)

(2)项目(包括项目UI界面源码+详细的环境配置文档+训练好的模型，运行起来的效果就是视频展示的。下面有项目功能的详细介绍)，赠送模型训练结果，赠送模型训练教程、模型训练代码、模型训练结果

(3)项目论文，下面有论文目录内容介绍

注意，如需单独要数据集、项目源码、论文三者中的其一或者其二，可后台私信我

技术栈:yolo8+streamlit 

[1]可以识别图片与视频，也支持本地摄像头识别。其中图片识别支持统计检测到的物体数量，并返回到前端页面显示，可以通过UI界面动态调节置信度与IOU

[2]系统目录下附带有非常详细的环境配置运行指导pdf文件（将近10页），担心自己配置不好环境？不存在的，按照指导文件来。

[3]界面UI优美，检测精度高！包含源码、训练好的权重文件。yolov8n的map50在86.5%，可以部署到服务器

[4]系统目录下附带有非常详细的环境配置运行指导pdf文件（将近30页），包含windows系统、Liunx系统、MacOS、云端服务器、树莓派、香橙派、英伟达边缘盒子......等部署教程。如果是小白也没有关系，项目附带有免环境安装包教程，免环境安装包解压后，一键启动项目，不需要环境配置，无任何技术门槛，小白也能运行起来项目。因此，担心自己跑不通项目？不存在的，程序亲测无bug，店铺售出上千单，至今无一单存在跑不通项目的情况。

*******数据集介绍

番茄果实成熟度数据集。数据集已经标注好，txt标签，yolo格式，目标检测数据集，适用于训练yolo系列目标检测模型（yolo5 yolo7 yolo8 yolo9 yolo10等）。数据集已经划分好训练集（1014张图片）验证集（127张图片），图片均为实拍原图，番茄果实均为生长在果树之上，不含数据增强的图片。数据集共分为两类：成熟果实、未成熟果实。包含类别标签文件，图片标注准确，yolo8s实测map50为86.5%

******文章介绍*****

近40页，1.5万字，项目背景意义+数据预处理+yolo网络原理说明+实验.........，文章目录见下面的图片

诚信交易，项目亲测可运行，如有疑问，可私信帮助解答，保证有问有答。购买后，有售后群进群方式，有关项目的任何疑问，直接提问，有专人在群里解答!!! 售后群群号：184668661