【目标检测】起重机挖掘机打桩机塔吊建筑树木等检测数据集19665张YOLO+VOC格式

数据集说明：数据集有经过旋转、干扰等方式进行增强，图片像素基本为640*640，常规角度图片，非航拍。

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：19665

Annotations文件夹中xml文件总计：19665

labels文件夹中txt文件总计：19665

标签种类数：11

标签名称:["Building","Bulldozer","Crane","Excavator","Loader","PileDriving","Roller","Tower","TowerCrane","Tree","Truck"]

标签中文对照：[“建筑”、“推土机”、“起重机”、“挖掘机”、“装载机”、“打桩”、“滚筒”、“塔架”、“塔吊”、“树木”、“卡车”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Building 框数 = 18146

Bulldozer 框数 = 481

Crane 框数 = 4006

Excavator 框数 = 8356

Loader 框数 = 389

PileDriving 框数 = 999

Roller 框数 = 497

Tower 框数 = 9143

TowerCrane 框数 = 4643

Tree 框数 = 11090

Truck 框数 = 7027

总框数：64777

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注