【目标检测】口腔疾病数据集10000张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：10000

Annotations文件夹中xml文件总计：10000

labels文件夹中txt文件总计：10000

标签种类数：6

标签名称:["calculus","caries","gingivitis","hypodontia","tooth_discolation","ulcer"]

标签中文对照：[“牙结石”、“龋齿”、“牙龈炎”、“缺牙”、“蛀牙”、“溃疡”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

calculus 框数 = 9171

caries 框数 = 11867

gingivitis 框数 = 10254

hypodontia 框数 = 2382

tooth_discolation 框数 = 26636

ulcer 框数 = 3558

总框数：63868

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注