【目标检测】火车轨道异物检测数据集504张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：504

Annotations文件夹中xml文件总计：504

labels文件夹中txt文件总计：504

标签种类数：6

标签名称:["Train","motorbike","person","stone","vehicle","wood"]

标签中文对照：[“火车”、“摩托车”、“人”、“石头”、“车辆”、“木头”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Train 框数 = 87

motorbike 框数 = 30

person 框数 = 1494

stone 框数 = 177

vehicle 框数 = 48

wood 框数 = 57

总框数：1893

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注