数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：712

标注数量(xml文件个数)：712

标注数量(txt文件个数)：712

标注类别数：1

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["trash"]

每个类别标注的框数：

trash 框数 = 1391

总框数：1391

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：这个是从无人机视角乱堆垃圾垃圾场地检测数据集VOC+YOLO格式1501张1类别里面精选图片重新标注而成，1501张主要是垃圾场检测包含露天垃圾场（堆）和垃圾厂房。这个数据集只是检测垃圾堆

图片分辨率：1024x1024

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：