数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：926

标注数量(xml文件个数)：926

标注数量(txt文件个数)：926

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bulldozer","concrete-mixer","dump-truck","excavator","lifting-equipment","piling-machine","tower-crane"]

每个类别标注的框数：

bulldozer 框数 = 91

concrete-mixer 框数 = 204

dump-truck 框数 = 562

excavator 框数 = 959

lifting-equipment 框数 = 52

piling-machine 框数 = 78

tower-crane 框数 = 289

总框数：2235

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子（随机抽16张图展示标注情况）：