注意数据集中有图像增强，大约1/3为原图剩余为增强图片，具体看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6399

标注数量(xml文件个数)：6399

标注数量(txt文件个数)：6399

标注类别数：14

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Boots","Earmuff","Face-Shield","Glove","Harness","Helmet","Mask","No-Earmuff","No-Helmet","No-Safety-Glasses","Safety-Glasses","Safety-Suit","Vest","Wearpack"]

每个类别标注的框数：

Boots 框数 = 3949

Earmuff 框数 = 548

Face-Shield 框数 = 1100

Glove 框数 = 4164

Harness 框数 = 1058

Helmet 框数 = 2716

Mask 框数 = 467

No-Earmuff 框数 = 201

No-Helmet 框数 = 111

No-Safety-Glasses 框数 = 80

Safety-Glasses 框数 = 1285

Safety-Suit 框数 = 490

Vest 框数 = 3401

Wearpack 框数 = 75

总框数：19645

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：