yolov8 垃圾检测识别系统
技术栈:yolo8+streamlit 可以识别垃圾
下单后将会获得以下文件:
(1)数据集(标注好的txt格式)。数据集含类别标签,已划分好训练集与验证集可以直接用于模型训练。
(2)项目完整源码(含训练好的模型权重)+详细的环境配置PDF文档;源码运行起来的效果就是视频展示的那样; 送已有的训练记录(loss曲线图、PR曲线图、map图、训练超参数等);
(3)paper(近40页,1.5万字,目录见下面的介绍图片)
*****数据集介绍*****
垃圾目标检测数据集。数据集已经标注好,txt标注,YOLO格式,适用于训练YOLO系列目标检测模型(YOLO5 YOLO8 YOLO9 YOLO10等)数据集已经划分好训练集(4526张图)验证集(1046张图片)测试集(161张图片),包含类别标签文件,数据集标签分为一类:垃圾 。包含类别标签说明文件,数据集标注准确,实测yolo8s map50为94.7%。下单后留言百度网盘发货
*****项目介绍*****
[1]可以识别图片与视频,也支持本地摄像头识别。其中图片识别支持统计检测到的物体数量,并以表格形式返回到前端页面显示
[2]可以通过UI界面动态调节模型置信度与IOU。系统可识别一类:垃圾
[3]系统目录下附带有非常详细的环境配置运行指导pdf文件(将近30页),包含windows系统、Liunx系统、MacOS、云端服务器、树莓派、香橙派、英伟达边缘盒子......等部署教程。如果是小白也没有关系,项目附带有免环境安装包教程,免环境安装包解压后,一键启动项目,不需要环境配置,无任何技术门槛,小白也能运行起来项目。因此,担心自己跑不通项目?不存在的,程序亲测无bug,店铺售出上千单,至今无一单存在跑不通项目的情况。
[4]界面UI优美,检测精度高!包含源码、训练好的权重文件。
[5]本系统是天然的web应用服务(服务端默认在8501端口启动),可以部署到服务器。
*****文章介绍******
近40页,1.5万字,项目背景意义+数据预处理+yolo网络原理说明+实验.........,文章目录见下面的图片
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