【目标检测】水下垃圾数据集5127张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5127

Annotations文件夹中xml文件总计：5127

labels文件夹中txt文件总计：5127

标签种类数：15

标签名称:["Mask","can","cellphone","electronics","gbottle","glove","metal","misc","net","pbag","pbottle","plastic","rod","sunglasses","tire"]

标签中文对照：[“口罩”、“罐头”、“手机”、“电子产品”、“玻璃瓶”、“手套”、“金属”、“杂项”、“网”、“塑料”、“棒”、“太阳镜”、“轮胎”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Mask 框数 = 1572

can 框数 = 163

cellphone 框数 = 385

electronics 框数 = 196

gbottle 框数 = 484

glove 框数 = 1261

metal 框数 = 83

misc 框数 = 257

net 框数 = 744

pbag 框数 = 1631

pbottle 框数 = 1342

plastic 框数 = 275

rod 框数 = 37

sunglasses 框数 = 18

tire 框数 = 3211

总框数：11659

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注