【目标检测】海面垃圾数据集7747张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7747

Annotations文件夹中xml文件总计：7747

labels文件夹中txt文件总计：7747

标签种类数：11

标签名称:["Glass","Metal","Net","PET_Bottle","Plastic_Buoy","Plastic_Buoy_China","Plastic_ETC","Rope","Styrofoam_Box","Styrofoam_Buoy","Styrofoam_Piece"]

标签中文对照：[“玻璃”、“金属”、“网”、“PET瓶”、“塑料浮标”、“中国塑料浮标”，“塑料ETC”、“绳索”、“聚苯乙烯泡沫箱”、“泡沫塑料泡沫”、“聚乙烯泡沫件”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Glass 框数 = 2254

Metal 框数 = 3389

Net 框数 = 3236

PET_Bottle 框数 = 6183

Plastic_Buoy 框数 = 17009

Plastic_Buoy_China 框数 = 1012

Plastic_ETC 框数 = 1669

Rope 框数 = 5633

Styrofoam_Box 框数 = 425

Styrofoam_Buoy 框数 = 630

Styrofoam_Piece 框数 = 2154

总框数：43594

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注