注意数据集有部分增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3717

标注数量(xml文件个数)：3717

标注数量(txt文件个数)：3717

标注类别数：12

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Chickenpox","Eczema","Monkeypox","Pimple","Psoriasis","Ringworm","basal cell carcinoma","melanoma","tinea-versicolor","vitiligo","warts"]

每个类别标注的框数：

Acne 框数 = 4706

Chickenpox 框数 = 1199

Eczema 框数 = 912

Monkeypox 框数 = 827

Pimple 框数 = 41

Psoriasis 框数 = 421

Ringworm 框数 = 835

basal cell carcinoma 框数 = 459

melanoma 框数 = 403

tinea-versicolor 框数 = 313

vitiligo 框数 = 684

warts 框数 = 518

总框数：11318

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

图片分辨率：640x640

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

{

 "Acne": "痤疮",

 "Chickenpox": "水痘",

 "Eczema": "湿疹",

 "Monkeypox": "猴痘",

 "Pimple": "痘痘",

 "Psoriasis": "牛皮癣",

 "Ringworm": "癣",

 "basal cell carcinoma": "基底细胞癌",

 "melanoma": "黑色素瘤",

 "tinea-versicolor": "花斑癣",

 "vitiligo": "白癜风",

 "warts": "疣"

}

图片预览：

标注例子：