【目标检测】军用民用飞机卡车坦克数据集6530张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6530

Annotations文件夹中xml文件总计：6530

labels文件夹中txt文件总计：6530

标签种类数：6

标签名称:["civilian aircraft","civilian car","military aircraft","military helicopter","military tank","military truck"]

标签中文：[“民用飞机”、“民用汽车”、“军用飞机”、军用直升机、军用坦克、军事卡车]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

civilian aircraft 框数 = 1337

civilian car 框数 = 2133

military aircraft 框数 = 1598

military helicopter 框数 = 1644

military tank 框数 = 2376

military truck 框数 = 1384

总框数：10472

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注