【目标检测】军用民用飞机卡车坦克数据集6527张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6527

Annotations文件夹中xml文件总计：6527

labels文件夹中txt文件总计：6527

标签种类数：6

标签名称:["0","1","2","3","4","5"]

标签对照:["0 军用卡车","1 民用车","2 坦克","3 民用飞机","4 战斗飞机","5 直升机"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

0 框数 = 1383

1 框数 = 2133

2 框数 = 2375

3 框数 = 1338

4 框数 = 1596

5 框数 = 1644

总框数：10469

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注