数据集中有部分增强图片，主要是旋转增强。注意数据集中标注区域都有红色圆圈圈起来情况，理论上不影响识别精度，因为框里面特征很少包含红色圆圈，红色圆圈都当做背景训练了。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：482

标注数量(xml文件个数)：482

标注数量(txt文件个数)：482

标注类别数：1

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["poppy"]

每个类别标注的框数：

poppy 框数 = 934

总框数：934

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：