【目标检测】7种动物数据集13401张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：13401

Annotations文件夹中xml文件总计：13401

labels文件夹中txt文件总计：13401

标签种类数：8

标签名称:["cat","cattle","chicken","dog","elephant","goat","monkey","sheep"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

cat 框数 = 1487

cattle 框数 = 6769

chicken 框数 = 1

dog 框数 = 5093

elephant 框数 = 8600

goat 框数 = 3438

monkey 框数 = 3329

sheep 框数 = 7460

总框数：36177

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注