• 数据集介绍：室内物品检测数据集，真实场景高质量室内图片数据。数据集标注标签划分为 "door"、"cabinetDoor"、"refrigeratorDoor"、"window"、"chair"、"table"、"cabinet"、"couch"、"openedDoor"、"pole" 十个类别；
• 适用实际项目应用：室内物品检测项目，以及作为生活场景通用物体检测数据集场景数据的补充；
• 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；

注意：由于数据集资源比较大，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！