数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2037

标注数量(xml文件个数)：2037

标注数量(txt文件个数)：2037

标注类别数：9

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["blurred","cells","left-electrodes","left_sticking","missed_layer","pollution","right-electrodes","right_sticking","single_sticking"]

每个类别标注的框数：

blurred 框数 = 137

cells 框数 = 1981

left-electrodes 框数 = 1278

left_sticking 框数 = 703

missed_layer 框数 = 19

pollution 框数 = 524

right-electrodes 框数 = 1280

right_sticking 框数 = 703

single_sticking 框数 = 130

总框数：6755

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：