(4种WMCNN+LSTM故障诊断模型)4种基于WSST变换结合MCNN- LSTM系列预测模型的故障诊断研究，matlab代码

0、该组合模型可直接发文，代码可直接运行，暂无发文，先用先发！本期集合是对前面发布单个模型的集合，具体单个模型的详细阐述可前往主页查看！！！

1、行文思路：统一以小波同步压缩变换(wavelet synchro squeezed transform,WSST)变换方式做输入，在故障诊断具体问题上探讨4种改进MCNN相关模型的效果;

2、模型：WSST-MCNN、WSST-MCNN-LSTM、WSST-MCNN-BiLSTM、WSST-MCNN- BiLSTM-Attention（时频变换+多尺度深度学习网络，，发文热点）；示范数据：凯斯西储大学轴承数据集

3、版本使用：matlab2024a及以上，本店用的24a，请先自行安装

4、运行结果展示图例

(1)、知网查询截图（以WMCNN为例）（p1）

(2)、第一步数据预处理截图（p2）

(3)、第二步时频转换结果图（p3）

(4)、第三步运行损失曲线+准确率曲线+召回率曲线（以WMCNN为例）（p4）

(5)、WSST-MCNN（WMCNN）运行结果截图（p5）

(6)、WSST-MCNN-LSTM（WMLSTM）运行结果截图（p6）

(7)、WSST-MCNN-BiLSTM（WMBiLSTM）运行结果截图（p7）

(8)、WSST-MCNN- BiLSTM-Attention（WMBLAT）运行结果截图（p8）

(9)、预测模型整体构图参考（自行参考绘制具体模型即可）（p9）

5、资料包含

(1)、WSST-MCNN+预测模型4大相关源码及示范数据

(2)、注意事项＆数据简要说明＆代码运行步骤文档1份（对注意事项、数据说明以及代码依次运行哪里进行说明，尽量减少初次使用的失误）

注：(1)、标价即售价，不接受砍价，仅保证（源代码+示范数据）运行，后续需自行参考示范数据使用，无时间讲解，介意勿拍；(2)、看准界面介绍和展示的信息，没有的不介绍，认准是您所需在下单，售出概不退换，介意勿拍！！！