【目标检测】灭火器箱数据集309张YOLO+VOC格式

作品简介

【目标检测】灭火器箱数据集309张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:309

Annotations文件夹中xml文件总计:309

labels文件夹中txt文件总计:309

标签种类数:1

标签名称:["Fire extinguisher box"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Fire extinguisher box 框数 = 455

总框数:455

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:少量(网页爬取图片未完全踢重导致的)

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:



创作时间: