本案例就是一个分类问题的全流程展示。用各种特征去预测客户对这个航空公司的体验是不是满意的一个分类模型，包括数据的预处理，探索性分析变量的可视化特征工程，特征组合数据标准化模型的选择和构建模型的训练对比评估，评价指标，变量重要性排序以及模型的解释。解释用的是shap包。

非常全的流程，可视化的图也很好，很适合写论文或者做作业的一些机器学习初学入门的学生。

(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)