数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1928

标注数量(xml文件个数)：1928

标注数量(txt文件个数)：1928

标注类别数：11

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["column","distribution_box","fire_hydrant_box","indicator_light","person","pliers","screwdriver","sink","stairs","toolbox","wrench"]

每个类别标注的框数：

column 框数 = 6888

distribution_box 框数 = 60

fire_hydrant_box 框数 = 202

indicator_light 框数 = 479

person 框数 = 281

pliers 框数 = 70

screwdriver 框数 = 156

sink 框数 = 243

stairs 框数 = 366

toolbox 框数 = 160

wrench 框数 = 251

总框数：9156

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：