基于营销活动数据集，通过数据分析和机器学习模型预测客户购买行为。包括数据的读取，清洗，预处理，特征工程，可视化，模型对比，超参数搜索，特征重要性风险，模型评估。

很经典，很经典，很全面的机器学习分析案例，适合初学者买来一步步学习，也可以用于课程作业。

(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)