【目标检测】衣服缺陷数据集3577张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3577

Annotations文件夹中xml文件总计：3577

labels文件夹中txt文件总计：3577

标签种类数：6

标签名称:["hole","lint","spoiled_prints","stain","thread","wash"]

标签中文对照：[“孔”、“棉绒”、“损坏的打印”、“污渍”、“线”、“洗涤”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

hole 框数 = 1395

lint 框数 = 446

spoiled_prints 框数 = 102

stain 框数 = 8186

thread 框数 = 479

wash 框数 = 1428

总框数：12036

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：