【目标检测】完整生鸡肉缺陷检测数据集2624张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2624

Annotations文件夹中xml文件总计：2624

labels文件夹中txt文件总计：2624

标签种类数：9

标签名称:["bile","bruise","chemical burn","dislocation","feather","fracture","hematoma","scratch","skin-rush"]

标签中文对照：[“胆汁”、“瘀伤”、“化学灼伤”、“脱位”、“羽毛”、“骨折”、“血肿”、“划痕”、“皮肤冲击”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bile 框数 = 88

bruise 框数 = 7854

chemical burn 框数 = 10

dislocation 框数 = 715

feather 框数 = 412

fracture 框数 = 384

hematoma 框数 = 1242

scratch 框数 = 45

skin-rush 框数 = 467

总框数：11217

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：