【目标检测】塑料杯缺陷数据集2141张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2141

Annotations文件夹中xml文件总计：2141

labels文件夹中txt文件总计：2141

标签种类数：4

标签名称:["BlackSpeck","Dirty","Good Quality","Scratches"]

标签中文对照：[“黑斑点”、“脏”、“质量好”、“划痕”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

BlackSpeck 框数 = 1487

Dirty 框数 = 138

Good Quality 框数 = 1304

Scratches 框数 = 18

总框数：2947

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：