【目标检测】咖啡豆缺陷数据集1799张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1799

Annotations文件夹中xml文件总计：1799

labels文件夹中txt文件总计：1799

标签种类数：9

标签名称:["black","broken","foreign","fraghusk","green","husk","immature","infested","sour"]

标签中文对照：[“黑色”、“破碎”、“其他”、“脆皮”、“绿色”、“外壳”、“未成熟”、“侵染”、“酸味”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

black 框数 = 527

broken 框数 = 221

foreign 框数 = 586

fraghusk 框数 = 169

green 框数 = 454

husk 框数 = 543

immature 框数 = 277

infested 框数 = 412

sour 框数 = 236

总框数：3425

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无07m

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注