【目标检测】金属表面缺陷数据集4108张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4108

Annotations文件夹中xml文件总计：4108

labels文件夹中txt文件总计：4108

标签种类数：10

标签名称:["crease","crescent_gap","inclusion","oil_spot","punching_hole","rolled_pit","silk_spot","waist folding","water_spot","welding_line"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

crease 框数 = 124（折痕）

crescent_gap 框数 = 469（新月形缺口）

inclusion 框数 = 605（夹杂）

oil_spot 框数 = 997（油斑）

punching_hole 框数 = 561（冲孔）

rolled_pit 框数 = 136（滚坑）

silk_spot 框数 = 1588（丝斑）

waist folding 框数 = 262（腰部折叠）

water_spot 框数 = 650（水斑）

welding_line 框数 = 925（焊缝）

总框数：6317

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：