【目标检测】火车铁轨缺陷数据集1118张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1118

Annotations文件夹中xml文件总计：1118

labels文件夹中txt文件总计：1118

标签种类数：5

标签名称:["Cracks","Rails","Scars","breaks","lightbands"]

标签中文名称:[“裂缝”、“铁轨”、“疤痕”、“断裂”、“光带”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Cracks 框数 = 113

Rails 框数 = 374

Scars 框数 = 431

breaks 框数 = 128

lightbands 框数 = 290

总框数：1336

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注