【目标检测】滚桶缺陷数据集1000张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1000

Annotations文件夹中xml文件总计：1000

labels文件夹中txt文件总计：1000

标签种类数：4

标签名称:["coppering","corrosive-pitting","landschipped","nodefect"]

标签中文对照：[“镀铜”、“点蚀”、“剥落”、“无缺陷”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

coppering 框数 = 3809

corrosive-pitting 框数 = 2745

landschipped 框数 = 1020

nodefect 框数 = 429

总框数：8003

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：