【目标检测】工业缺陷检测数据集4651张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4651

Annotations文件夹中xml文件总计：4651

labels文件夹中txt文件总计：4651

标签种类数：5

标签名称:["dent","pit","rust-spot","scratch","smudge"]

标签中文对照：[“凹痕”、“凹坑”、“锈斑”、“划痕”、“污迹”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

dent 框数 = 1803

pit 框数 = 1930

rust-spot 框数 = 2223

scratch 框数 = 1478

smudge 框数 = 810

总框数：8244

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：