【目标检测】布匹缺陷数据集1251张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1251

Annotations文件夹中xml文件总计：1251

labels文件夹中txt文件总计：1251

标签种类数：6

标签名称:["hole","rags","stain","stitch","thread","weft_lack"]

标签中文对照：[“洞”、“破布”、“污渍”、“针脚”、“线”、“纬线”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

hole 框数 = 443

rags 框数 = 331

stain 框数 = 391

stitch 框数 = 486

thread 框数 = 315

weft_lack 框数 = 484

总框数：2450

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：