数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1555

标注数量(xml文件个数)：1555

标注数量(txt文件个数)：1555

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Backpack","Bicycle","Person","Suitcase","Trolley","Wheelchair"]

每个类别标注的框数：

Backpack 框数 = 252

Bicycle 框数 = 193

Person 框数 = 8255

Suitcase 框数 = 528

Trolley 框数 = 182

Wheelchair 框数 = 165

总框数：9575

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：