基于深度学习yolo11+yolov8-pose关键点实现的的工业压力表智能检测与读数系统设计与实现

作品简介

项目细节:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/149387052?spm=1001.2014.3001.5501

使用步骤:

(1)首先根据官方框架ultralytics安装教程安装好yolov11环境,并安装好pyqt5

(2)切换到自己安装的yolov11环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可


项目提供文件有:

python源码

yolov8-pose训练仪表的完整源码+数据集+模型+训练日志

仪表检测数据集+仪表关键点检测数据集

yolo11n.pt检测模型+yolov8-pose模型

训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png),关键点训练日志请到yolov8-pose训练仪表的完整源码查看

测试图片(在test_img文件夹下面)注意new_001.jpg是关键点测试图片用不是检测+读数识别用。


创作时间: