【目标检测】4类道路交通设施数据集1135张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1135

Annotations文件夹中xml文件总计：1135

labels文件夹中txt文件总计：1135

标签种类数：4

标签名称:["crash_barrier","kerb_stone","road_markings","speed_breaker"]

标签中文对照：[“防撞车”、“路缘石”、“道路标记”、“减速带”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

crash_barrier 框数 = 348

kerb_stone 框数 = 352

road_markings 框数 = 353

speed_breaker 框数 = 340

总框数：1393

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：