数据集中有部分增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4273

标注数量(xml文件个数)：4273

标注数量(txt文件个数)：4273

标注类别数：8

所在仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","bottle","branch","grass","leaf","milk-box","plastic-bag","plastic-garbage"]

每个类别标注的框数：

ball 框数 = 46

bottle 框数 = 6859

branch 框数 = 420

grass 框数 = 180

leaf 框数 = 255

milk-box 框数 = 255

plastic-bag 框数 = 392

plastic-garbage 框数 = 199

总框数：8606

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：