【目标检测】脸部皮肤病数据集10类3213张YOLO+VOC格式

作品简介

【目标检测】脸部皮肤病数据集10类3213张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3213

Annotations文件夹中xml文件总计:3213

labels文件夹中txt文件总计:3213

标签种类数:10

标签名称:["Acne","Blackheads","Dark-Spots","Dry-Skin","Englarged-Pores","Eyebags","Oily-Skin","Skin-Redness","Whiteheads","Wrinkles"]

标签中文对照:[“痤疮”、“黑头”、“黑斑”、“皮肤干燥”、“毛孔粗大”、“眼袋”、“油性皮肤”、“肌肤发红”、“白头”、“皱纹”]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Acne 框数 = 14372

Blackheads 框数 = 648

Dark-Spots 框数 = 107

Dry-Skin 框数 = 2123

Englarged-Pores 框数 = 693

Eyebags 框数 = 513

Oily-Skin 框数 = 899

Skin-Redness 框数 = 123

Whiteheads 框数 = 636

Wrinkles 框数 = 2136

总框数:22250

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注





创作时间: