【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106

Annotations文件夹中xml文件总计：4106

labels文件夹中txt文件总计：4106

标签种类数：7

标签名称:["Ground_vehicles","Horizontal_sign","Runaway_limit","Taxiway","Vertical_sign","airplane","person"]

标签中文对照：[“地面_车辆”、“水平_标志”、“跑道_限制”、“滑行道”、“垂直_标志”，“飞机”、“人”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Ground_vehicles 框数 = 3127

Horizontal_sign 框数 = 2595

Runaway_limit 框数 = 1320

Taxiway 框数 = 4091

Vertical_sign 框数 = 2918

airplane 框数 = 1832

person 框数 = 2026

总框数：17909

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注