【目标检测】安全帽佩戴数据集19444张YOLO+VOC格式

作品简介

【目标检测】安全帽佩戴数据集19444张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:19444

Annotations文件夹中xml文件总计:19444

labels文件夹中txt文件总计:19444

标签种类数:2

标签名称:["Hardhat","NO-Hardhat"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Hardhat 框数 = 42428

NO-Hardhat 框数 = 12965

总框数:55393

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注





创作时间: