【目标检测】8种人类面部表情数据9400张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9400

Annotations文件夹中xml文件总计：9400

labels文件夹中txt文件总计：9400

标签种类数：8

标签名称:["anger","content","disgust","fear","happy","neutral","sad","surprise"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

anger 框数 = 1191

content 框数 = 1149

disgust 框数 = 1172

fear 框数 = 1184

happy 框数 = 1173

neutral 框数 = 1232

sad 框数 = 1192

surprise 框数 = 1245

总框数：9538

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注